工业 4.0 是当前全球制造业转型的核心趋势，而中国作为制造业大国，正积极走出一条符合国情的创新道路。在丁险峰的演讲中，他深入探讨了工业 4.0 在中国的实践路径，特别强调了数据处理和存储服务在智能制造中的关键作用。他指出，工业 4.0 不仅仅是自动化生产，更依赖于大数据分析、物联网和云计算技术，通过这些技术实现设备互联、数据实时采集与智能决策。在处理工业数据时，高效的数据存储和管理系统能确保海量信息的可靠性和可访问性，从而支持预测性维护、生产优化和供应链协同。丁险峰分享了中国在标准制定、安全隐私及云边协同方面的实践经验，并呼吁企业加强数据治理能力，以应对数字化转型中的挑战。为方便读者深入了解，本文附上了相关PPT下载链接（请访问[此处填写链接]获取），帮助从业者结合实际案例，推动工业 4.0 在中国的落地与发展。